簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Object Detection".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="王乃堅"


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    1

    基於自組織映射之參數化背景濾除法
    • 電機工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 蕭秀宏 指導教授: 王乃堅
    • 使用HSV色彩空間的多模演算法(Multimodal)可能遇到二個常見的狀況:1.)使用HSV色彩空間時可能需要二次轉換影響演算效能;HSV是電腦視覺(computer vision)領域常見的色彩…
    • 點閱:391下載:4

    2

    基於物件偵測網路之邊界框資料結構改良
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 邱建誠 指導教授: 王乃堅
    • 物件偵測(object detection)的目地是找出感興趣的物件種類,並標出物件的位置。常見的應用有機器視覺、工廠自動化、電動車等。傳統的物件偵測網路其物件邊界框的中心位置被限制在一定的範圍內,…
    • 點閱:277下載:1

    3

    基於顏色,密度及頻率域之顯著區域偵測技術
    • 電機工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 周佩蓉 指導教授: 王乃堅
    • 近十幾年來,很多的影像處理前置作業都是要事先定義出影像顯著區域,例如影像切割、影像檢索和調整影響大小等領域等都會利用到顯著區域偵測。顯著區域偵測最後則是會產生一個權重影像。同時,顯著區域偵測也是模擬…
    • 點閱:253下載:0
    • 全文公開日期 2018/07/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    在動態背景下利用前景區域選擇演算法實現移動物體偵測
    • 電機工程系 /98/ 碩士
    • 研究生: 張彥傑 指導教授: 王乃堅
    • 在電腦視覺影像資訊擷取的相關應用上,通常第一步都會對影像序列進行移動物體的偵測。將我們不在乎的背景影像濾除,保留完整的前景資訊,讓系統可以專注於移動物體後端的高階處理,像是追蹤、辨識、分類和動作判別…
    • 點閱:276下載:6

    5

    殘差神經網路之多標籤多分類物件偵測
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 李東哲 指導教授: 王乃堅 施慶隆
    • 本論文之目的在於使用多標籤多分類的框架來實現多物件追蹤。為達上述之目的,使用不具深度值的羅技C615 RGB相機拍攝實驗用之資料集,經預處理後製成訓練資料集,將其轉換為張量形式作為神經網路的輸入,並…
    • 點閱:302下載:7
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